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Allegro – 在 Go 中编写具有数百万个条目的非常快速的缓存服务
“最后,对于最长的请求,我们将应用程序从超过 2.5 秒加速到不到 250 毫秒.”
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美国运通使用 Go 进行支付和奖励
Go 为美国运通提供支付和奖励网络所需的速度和可扩展性.
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Armut Labs 如何使用Go
了解 Armut Labs 如何在从 C# 和 .net 核心迁移到 Go 后减少资源消耗和 API 响应时间.
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Bitly - 为什么我们用 Go 编写所有程序
2014年,我们编写了一个名为NSQ(nsq.io)的开源项目,并提出了一种名为Go的有前途的新语言。我们非常喜欢我们所看到的,以至于我们开始在Go中编写所有新内容,此后不久,我们也开始将所有遗留服务移植到Go中.
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Capital One - 无服务器和Go之旅
当时, 没有一个团队成员知道 Go,但 在一个月内,每个人都开始用Go写程序 我们正在构建端点。正是它的灵活性、易用性以及 Go 背后真正酷的概念(Go 如何处理原生并发、垃圾回收,当然还有安全+速度。)帮助我们在构建过程中吸引了我们。还有,谁能打败那个可爱的吉祥物!
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Go 中的优雅升级
Cloudflare 加速并保护数百万个网站、API、SaaS 服务和其他连接到 Internet 的资产.“Go 是 CloudFlare 服务的核心,包括处理高延迟 HTTP 连接的压缩、我们的整个 DNS 基础设施、SSL、负载测试等等”
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Cockroach Labs - 为什么我们选择用 Go 构建我们的数据库
Go 的性能优势、垃圾收集和低准入门槛使其非常适合 CockroachDB.
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Curve 如何用 Golang 取得领先
Curve 分享了 Go 的效率、标准库和蓬勃发展的社区如何帮助他们将银行业务迁移到云端.
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Dropbox - 开源我们的 Go 库
大约一年前,我们决定将我们的性能关键后端从 Python 迁移到 Go,以利用更好的并发支持和更快的执行速度..此时,我们已成功将基础架构的主要部分迁移到 Go.
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Facebook 如何在 Go 中构建实体框架
了解 Facebook 工程团队决定用 Go 编写新的实体框架 (ORM).
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在谷歌使用Go
Go 于 2007 年在 Google 创建,从那时起,Google 的工程团队都采用 Go 来大规模构建产品和服务.
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Bigslice - Go 中的集群计算系统
在 GRAIL,我们将 Go 编程语言用于大部分生物信息学、数据处理和机器学习任务。Go 的简单性让新手更容易学习;其透明的运行时语义使得性能推理变得容易;它控制数据布局和分配的能力使得编写高性能数据处理代码成为可能.
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MercadoLibre 与Go一起成长
Go 提供了干净、高效的代码,可以随着 MercadoLibre 在线商务的增长而轻松扩展,并通过允许他们的工程师在编写更少代码的同时为不断增长的受众提供服务来提高开发人员的生产力.
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微软如何拥抱Go
了解 Microsoft 如何帮助支持 Go 以及它如何使用 Go 为其云基础架构的各个部分提供支持.
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Monzo – 使用 Golang、微服务和容器构建银行
“Go 是一种用于创建微服务架构的完美语言,并发特性和一般语言允许在 Monzo 轻松创建小型和简单的网络服务,这些服务专注于‘单一责任原则’。”
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Netflix - 使用 SSD 缓存应用程序数据
使用 Go 的决定是经过深思熟虑的,因为我们需要比 Java 延迟更低(垃圾收集暂停是一个问题)并且对开发人员来说比 C 更高效,同时还要处理数万个客户端连接的东西。Go 很适合这个空间。
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PayPal 使用 Go 走向现代化和扩展
Go在生成干净,高效的代码方面的价值,这些代码很容易随着软件部署的规模而扩展,这使得该语言非常适合支持PayPal的目标.
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Riot Games - 利用 Golang 进行游戏开发和运营
了解 Riot 如何使用 Go 在全球范围内大规模开发、部署和运营后端微服务。他们通过具体示例分享了跨用例的经验,并讨论了 gopher 社区的价值。
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Salesforce - 从 Python/C 到 Go
一大优势是 Go 的跨平台特性使代码移植变得容易.
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在 SIXT 上了解有关 Golang 的更多信息
“自 2015 年以来,我们一直在 SIXT 做 Golang。当时我们地区没有那么多人在生产模式下做 Golang,主要是副项目。所以这对我们来说确实是一个大胆的举动,但事实证明它非常成功。快进到 2019 年,我们有超过 15 个团队在使用 Golang。他们构建的许多应用程序基本上是我们大多数移动产品的基础,包括租赁、乘车和共享。”
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Stream – 为什么我们从 Python 切换到 Go
Go 结合了强大的生态系统、新开发人员的轻松入门、快速的性能、对并发的可靠支持以及高效的编程环境,使其成为一个不错的选择。它允许 Stream 的一个小型开发团队为超过 5 亿的最终用户提供feeds和聊天服务.
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Target - 推荐 Go
我们喜欢简化的语法、强大的标准库、强大的外部社区以及精心构建和维护的库。我们喜欢在部署容器时的快速编译时间和可以构建难以置信的小镜像。随着我们继续为客户增长和扩展我们的技术解决方案,我们发现 Go 中的并发原语特别有用.
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Trivago – 我们为什么选择Go
“Go 的简单性及其复杂的工具让我们不仅可以扩展我们的服务,而且更重要的是,可以扩展软件工程本身的过程。减少入职和培训人员的摩擦对公司的生产力有重大影响,在像 trivago 这样不断变化的环境中更是如此。”
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Twitch - Go 向低延迟 GC 进军
我们在 Twitch 的许多最繁忙的系统中使用 Go。它的简单性、安全性、性能和可读性使其成为解决我们在为数百万用户提供实时视频和聊天服务时遇到的问题的好工具.
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Twitter - 每天 50 亿次实时会话
我们现在每天看到大约 50 亿个会话,并且还在增长。数以亿计的设备每秒向 Answers 端点发送数百万个事件。在您阅读此处的这段时间内,Answers 后端将接收并处理大约 10,000,000 个分析事件.
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Uber - Go 中的 GPU 功率分析引擎
AresDB [,用 Go 编写,] 在 Uber 中被广泛用于支持我们的实时数据分析仪表板,使我们能够就我们业务的各个方面大规模地做出数据驱动的决策.
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Wildlife Studios 如何在 Go 中构建后端系统
Wildlife 是一家专注于移动游戏的巴西本土跨国公司。我们的目标是开发能让数十亿人开心的游戏。我们每天有近 4000 万活跃用户,我们依赖 Go 作为我们核心平台的主要语言,因为它具有扩展后端服务的功能.
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